讲述了正道门的弟子阿爽因为在煞气弥漫的夜晚没有守住百年封印，引来了巨大的祸患，期间遇到了叫念云的姑娘且被其认做了叫云游的熟人，得知自己竟与云游长相一模一样，随之时间推移逐渐发现自己身上有着许多谜团，为了和同伴能过上平凡的日子，阿爽踏上了弥补过错和寻找自我的故事！
两星半，这样的故事放在非常工业化的布景里，放在现在这个社会环境里，会有一些违和，有一些情感的发展已经说服不了观众了。
主要是为了Nina Dobrev而看得。流水线电影，没什么意思。离圣诞还有一段时间呢。
本想给4星，一看分数那么低，给了5星。为了支持老年不忘少年梦。而且画面挺养眼的。
2.5，2022.01.22@西門國賓鉅幕
没有看过老板，直接看的新版。一点开，这色调和画面，背景，也太有时代感了吧。本片是斯导从业几十年来第一次指导歌舞片，但是成片很亮眼，看到近三个小时的时长有点怕，但是看的过程中都没分心。观影过程中，数次让我想起罗朱。移民、治安、教育等，探讨的问题很多，不过也仅仅是点到为止。整个光影、声乐、调度、服装等等都好棒，看得很舒服，看完真的是佩服他美电影工业之发达。
white af but still cute enough 也在反套路的路上走出了自己的可爱风格 吉米欧阳的角色可爱细腻的小型忠犬终于不是overhype stereotype 我可太开心了
說實話，感覺不太到重拍的意義。最主要是衝著“baby”😆
我开始还在想0022年了 会不会改个结局 但事实证明史匹堡完全就是技术过硬思想保守的学院派嘛 我到现在还没搞明白一个问题就是照办全收的翻拍意义到底在哪呢 是过于热爱么 可能是吧 但艾尔高特真的是肉眼可见的不会演戏 除了那张脸真的一无是处 他可能只能演一些憨憨的角色了 完全不灵 女主在我这也没啥个人魅力 原版就够长的了翻拍比原版还长 看完只想躺平
7.1/10
史匹堡出品、百老汇名作改编、罗朱恋的故事梁子，即便摄影上、调度上、舞美上再有亮点，却是怎么能拍得如此无聊而且乏味的？
华丽流畅的调度，在颁奖季实属横向碾压，但是《罗密欧与朱丽叶》的故事，一旦拿掉古典背景之后，总觉得过于老套，爱情至上的观念在今时今日的市场中，显得水土不服。
3. 说实话新版没太多新意，也就比老版稍微更深入的谈了下种族问题。男女主选卡还不如老版，虽然这剧男女主存在感比较弱，但也不至于找这么个平庸白男来演Tony吧......女主好歹唱的可以。
十一月就开始播圣诞电影？我看帝国主义就是吃了没有光棍节的亏。
群舞场面的顶级调度提高了电影观赏性，但毫无魅力的俩主角拉低了电影的观赏性，镜头一靠近俩主角的脸我都呆了，怎么做到这么丑的？不得不怀疑史匹堡是被逼着让这个傻大个演罗密欧的，因为他尽情凸显Riff演员的魅力来无情吊打男主角。PS：本届奥斯卡排名：健>沙>甘>犬>驾，其他随意吧
同时，片中除了表现种族之间的矛盾，还有一个同样值得深思的议题——城市化对于贫民窟的侵略和影响，感觉只在影片前面的一部分有所展现，但也只停留在“展现”这种表层的社会现象，但是到后面却没有看到这一方面的矛盾有着原本所期待的那种质的改变或者激化或者解决。
尽管现在好莱坞力求斩断直男/女审美，甚至不惜让妮娜和欧阳在结尾成为一对，展示diversity的美好，但真实的社会和好莱坞之间的沟壑越来越远。妮娜不会和欧阳成为一对，asian male依然在dating app的最底端，all they have is "good guy" and "nice guy"。不要问我是怎么知道的，dating app 只看身材和脸 -> winners take all
1
原作就不是什么”珠玉“，事实上老版电影在平衡舞台感和电影媒介上做的非常失败，Spielberg明显注意到了这点，所以在新版上不仅修改了编舞的调度和细节使之更适合大荧幕，也在cinematography上下足了功夫。Mise-en-scene相对于老版的丰富其实也一定程度上体现了电影工业的发展。然而影片本身也只是三星水平（原作放在现在来看是比较overrated 的musical），好在casting拉回来了一把：虽然Ansel Elgort不出所料很拉垮，但Rachel Zegler的唱功简直惊艳；Ariana DeBose在The Prom时期就很有亮点，到了Anita这个全剧最出彩的角色上，她更是如鱼得水。本片邀请了老版Anita的扮演者Rita Moreno回来助阵，更是安排了一首solo，在情怀上倒是诚意满满。Overall，如果不带着包袱与滤镜，这个版本的”西区“确实不算差。
有几处剧情太硬伤，特别是爱情部分，让人很难代入，女主哥哥被杀后居然马上跟杀哥仇人滚床单，完全没有伤心的意思，太不科学。但是歌舞都很喜欢，场面也很精美复古，两个半小时完全没有觉得无聊，果然只有斯皮尔伯格可以做到～
哈哈哈哈哈天呐夭寿啦，欧阳万成洗脑成功吸血鬼日记女主啦。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved
